关于

教育背景

• 苏州大学（211）人工智能硕士，2024.09 – 2027.06
• 武汉科技大学软件工程本科，2019.09 – 2024.06
• 研究方向：边缘智能、多智能体强化学习、大模型应用与 Agent 系统工程
• 求职方向：大模型应用 / Agent 工程

技术栈

• 工程：Python、FastAPI、asyncio、PostgreSQL、pgvector、Docker、Linux、WebSocket / SSE
• Agent：Agent Runtime、Multi-Agent、ReAct、Tool Calling、MCP、长期记忆、Checkpoint / Resume
• RAG：Hybrid Search、Cross-Encoder、RRF、MMR、Multi-Query、HyDE、引用溯源
• 后训练：HuggingFace、LLaMA-Factory、QLoRA、SFT、DPO、LLM-as-a-Judge

重要经历

• Pulse：个人 Agent Runtime 实验项目，已用于求职自动化与技术雷达。
• ScholarMind：学术 RAG 与多智能体研究工作流项目，重点解决引用可信和长文档编辑问题。
• Resona：个性化社交回复模型，覆盖数据构建、SFT、DPO 与评估。
• 发表 IEEE TVT（中科院二区 Top / IF 7.1）论文一篇；合著 IEEE TSC（CCF-A / IF 5.8）论文一篇。

长期兴趣

Agent 系统工程、RAG 与证据链、大模型后训练、AI 辅助开发与开发者工具。