Shopify 服饰合身顾问：确认尺码表确定性选码，结合买家评论证据解释依据，并支持一键加购与推荐回流校准。
独立开发者 / AI 全栈工程师（端到端交付）
- AI Full-Stack
- Evidence Grounding
- Evaluation Loop
- Production App
当前状态
正在启湾智驰担任 AI 全栈工程师（实习），寻找 2027 届大模型应用 / Agent 工程方向岗位。
主攻方向
- Agent 工程落地：Agent 工作流、工具调用、写回治理与生产可用交付。
- 内容生产 Agent：选材推荐、长文本结构化理解、可核查报告与分镜向改写。
- RAG 与长文档理解：检索、引用溯源与评估，作为 Agent 输出的事实支撑。
- 大模型应用的工程交付：FastAPI、PostgreSQL、异步任务 / Serverless、Docker、SSE。
- 评估与后训练：badcase 回归、结构化评估、LLM-as-a-Judge；QLoRA / SFT / DPO。
工作经历
-
上海启湾智驰科技有限公司 — AI全栈工程师（实习）
在AI漫剧生产中，按需求从零到一负责剧本解析微服务的后端开发与迭代，覆盖小说选材推荐、长文本结构化、带证据报告、Agent改写与分镜脚本生成，并完成与业务主站的报告展示及Agent联调。
代表项目
全部 →字节跳动 AI 全栈项目挑战作品，多 Agent 完成竞品调研、证据归集、报告生成与质量审查，60 支队伍中入围 30 强答辩。
队长 / Agent 全栈工程师（3 人团队）
- Multi-Agent
- Workflow Orchestration
- Evidence Grounding
- AI Full-Stack
- LangGraph
面向学术研究的 AI 助手，重点处理 RAG 检索、引用溯源和长文档编辑。
独立开发者 / Agent 算法工程师（端到端交付）
- Agentic RAG
- Multi-Agent
- Document Agent
- AI Full-Stack